大語言模型(Large Language Model, LLM)在自然語言處理領域展現(xiàn)出巨大的潛力和應用價值。為了有效管理和控制這些復雜的模型,我們設計并開發(fā)了一套LLM大語言模型控制平臺系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在提供一個集成化、可視化的操作界面,使用戶能夠方便地對LLM進行訓練、評估、部署和監(jiān)控。
系統(tǒng)架構
模型管理
提供模型的上傳、下載、版本控制和元數(shù)據(jù)管理功能。
支持多種模型格式,如TensorFlow、PyTorch等。
任務調度
實現(xiàn)對語言模型處理任務的調度和分配。
支持批量處理和實時處理。
性能監(jiān)控
監(jiān)控模型運行時的性能指標,如響應時間、吞吐量等。
提供實時監(jiān)控儀表板。
敏感詞管理
確保模型和數(shù)據(jù)的安全性與合法性,包括敏感詞管理和加密傳輸。
提供用戶認證和授權機制。(此功能集成自阿里云服務)
智能語音管理
支持用戶語音輸入。
支持部分方言語音。(此功能集成自阿里云服務)
模型微調和訓練
支持在線模型微調和再訓練。
提供訓練數(shù)據(jù)管理功能。
多語言支持
支持多種語言的文本處理。
能夠處理跨語言的翻譯和理解任務。
上下文管理
管理對話上下文,支持復雜的對話系統(tǒng)。
維護用戶會話狀態(tài)。
知識庫集成
允許模型訪問外部知識庫以提供更準確的回答。
支持自定義知識庫的集成。
日志和審計
記錄詳細的操作日志和審計信息。
支持日志搜索和報告生成。